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分布式事务7中方案(二)

随着业务的快速发展、业务复杂度越来越高，几乎每个公司的系统都会从单体走向分布式，特别是转向微服务架构。随之而来就必然遇到分布式事务这个难题。

这篇文章首先介绍了相关的基础理论，然后总结了最经典的事务方案，最后给出了子事务乱序执行（幂等、空补偿、悬挂问题）的解决方案，分享给大家。

基础理论

在讲解具体方案之前，我们先了解一下分布式事务所涉及到的基础理论知识。

我们拿转账作为例子，A需要转100元给B，那么需要给A的余额-100元，给B的余额+100元，整个转账要保证，A-100和B+100同时成功，或者同时失败。看看在各种场景下，是如何解决这个问题的。

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动态线程池

什么是线程池

线程池（Thread Pool）是⼀种基于池化思想管理线程的⼯具，经常出现在多线程服务器中，如MySQL。

线程过多会带来额外的开销，其中包括创建销毁线程的开销、调度线程的开销等等，同时也降低了计算机的整体性能。线程池维护多个线程，等待监督管理者分配可并发执⾏的任务。这种做法，⼀⽅⾯避免了处理任务时创建销毁线程开销的代价，另⼀⽅⾯避免了线程数量膨胀导致的过分调度问题，保证了对内核的充分利⽤。

⽽本⽂描述线程池是JDK中提供的ThreadPoolExecutor类。

当然，使⽤线程池可以带来⼀系列好处：

  1. 降低资源消耗：通过池化技术重复利⽤已创建的线程，降低线程创建和销毁造成的损耗。
  2. 提⾼响应速度：任务到达时，⽆需等待线程创建即可⽴即执⾏。
  3. 提⾼线程的可管理性：线程是稀缺资源，如果⽆限制创建，不仅会消耗系统资源，还会因为线程的不合理分布导致资源调度失衡，降低系统的稳定性。使⽤线程池可以进⾏统⼀的分配、调优和监控。
  4. 提供更多更强⼤的功能：线程池具备可拓展性，允许开发⼈员向其中增加更多的功能。⽐如延时定时线程池
    ScheduledThreadPoolExecutor，就允许任务延期执⾏或定期执⾏。
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