• 分布式锁
  • 目标
  • 1 分布式锁介绍
    • 1.1 什么是分布式
    • 1.2 什么是锁--作用安全
    • 1.4 什么是分布式锁
    • 1.5 分布式锁的真实使用场景
    • 1.5 分布式锁的执行流程
    • 1.6 分布式锁具备的条件
  • 2.分布式锁的解决方案
    • 2.1 数据库实现分布式锁
      • 2.1.1 基于数据库表实现
      • 2.1.2 基于数据库的排他锁实现
      • 2.1.3 乐观锁
      • 2.1.4 悲观锁
      • 2.1.5 优点及缺点
    • 2.2 Redis实现分布式锁
      • 2.2.1 基于 REDIS 的 SETNX()、EXPIRE() 、GETSET()方法做分布式锁
      • 2.2.2 优点及缺点
    • 2.3 zookeeper实现分布式锁
      • 2.3.1 zookeeper 锁相关基础知识
      • 2.3.2 zookeeper 分布式锁的原理
      • 2.3.3 zookeeper实现分布式锁流程
      • 2.3.4 排他锁
      • 2.3.5 共享锁
      • 2.3.2 优点及缺点
    • 2.4 consul实现分布式锁(eureka/Register:保存服务的IP 端口 服务列表)
      • 2.4.1 实现原理及流程
      • 2.4.2 优点及缺点

• 分布式事务
  • 目标
  • 1 分布式事务介绍
    • 1.1 什么是事务
    • 1.2 什么是分布式事务
    • 1.3 事务的演变
      • 1.3.1 单服务单数据库的本地事务
      • 1.3.2 单一服务多数据库的分布式事务
      • 1.3.3 多服务多数据库的分布式事务
      • 1.3.4 多服务多数据源的分布式事务
    • 1.4 CAP定理（面试）
  • 2 分布式事务解决方案（面试）
    • 2.1 基于XA协议的两阶段提交(2PC)
    • 2.2 三段提交（3PC）
    • 2.3 TCC补偿机制
    • 2.4 本地消息表（异步确保）
    • 2.5 MQ 事务消息
    • 2.6 Seata
      • 2.6.1 Seata简介
      • 2.6.2 Seata支持的模式
      • 2.6.3 Seata的优点
      • 2.6.4 AT模式
      • 2.6.5 TCC模式

分布式的发展历程

单点集中式

特点:App、DB、FileServer都部署在⼀台机器上。并且访问请求量较少

应⽤服务和数据服务拆分

特点:App、DB、FileServer分别部署在独⽴服务器上。并且访问请求量较少