由前文我们知道,StreamGraph 表示一个流任务的逻辑拓扑,可以用一个 DAG 来表示(代码实现上没有一个 DAG 结构),DAG 的顶点是 StreamNode,边是 StreamEdge,边包含了由哪个 StreamNode 依赖哪个 StreamNode。本文我们主要介绍一个 StreamGraph 是如何转换成一个 JobGraph。
一、JobGraph 概述
- JobGraph 将会在原来的基础上做相应的优化(主要是算子的 Chain 操作,Chain 在一起的算子将会在同一个 task 上运行,会极大减少 shuffle 的开销)
- JobGraph 用来由 JobClient 提交给 JobManager,是由顶点(JobVertex)、中间结果(IntermediateDataSet)和边(JobEdge)组成的 DAG 图
- JobGraph 定义作业级别的配置,而每个顶点和中间结果定义具体操作和中间数据的设置
大约 5 分钟